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车牌识别系统存在的问题及解决方法

车牌识别系统存在的问题及解决方法

发布日期:2018-10-15 作者: 点击:

车牌识别技术是指能够在被监视的路面上检测车辆并自动提取车辆牌照信息(包括汉字,英文字母,阿拉伯数字和车牌)进行处理的技术。车牌识别,是现代智能交通系统的重要组成部分之一,应用广泛。基于数字图像处理,模式识别,计算机视觉等技术,分析摄像头拍摄的车辆图像或视频序列,获取每辆车的准确车牌号,完成识别过程。通过一些后续的处理方法,可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,公路超速自动监控,红灯电子警察,高速公路收费站等功能。保持交通安全和城市安全,防止交通拥堵,实现自动交通管理具有现实意义。本文着眼于车牌识别系统存在的问题及解决方案:


车牌识别系统


1、车牌定位和字符分割


这是指确定拍摄图像中车牌的位置,提取车牌图像,然后分割车牌中的字符。定位牌照区域的难度主要来自收集的图像。由于收集的车牌图像的多样性,以及图像受雨,雾,光等诸多因素的影响,一些车牌图像质量出现不同程度。差异,一般来说,拍摄图像的背景非常复杂,拍摄的图像是高速运动拍摄的图像,因此图片中车牌的位置不固定,车牌的大小是不同的是,上述各种干扰因素,给车牌区域定位和字符分割带来了困难,从而影响了车牌的识别率。


2、高分辨率和识别速度之间的矛盾


从模拟摄像机到高清摄像机,图像的高分辨率和识别速度也是矛盾的。HD的优点是不言而喻的,但一切都是双面的。当识别牌照时,主要反映在高清晰度图像由于图像的广泛覆盖而在图像中可能具有多个牌照识别的事实。这需要高速识别牌照。车牌识别系统对于高清视频流来说太大,而且由于对识别系统资源的过度需求,处理速度太慢,这可能导致泄漏现象的出现,很难实现提高车辆捕获率和车牌识别准确性。


3、需要加强车牌识别系统的适应性。目前,中国的车牌识别产品要求识别的车牌尺寸是固定的,并且无法准确识别过大或过小的车牌。这导致在视频触发的情况下无法识别部分牌照的问题。另外,在一些现场环境中,由于外部条件,不可能将摄像机安装在合理的位置,这会导致图中车牌的偏差程度不同。

本文网址:http://www.ncmjddm.com/news/382.html

关键词:车牌识别系统,车牌识别

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